- Ce sujet contient 16 réponses, 5 participants et a été mis à jour pour la dernière fois par
, le il y a 13 années et 3 mois.
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Ok, merci encore Dryas.
Yop,
Salut, à un moment je me suis penché sur le sujet, il y a des discussions très détaillés sur ce sujet sur les divers forums du monde poker. Il y a un théorème important (Théorème de Bayes) en mathématique qui permet de calculer les intervalles de confiance (le sigma – l’écart type – variance) pour un échantillon donné, c’est a dire un sample de joueurs avec des caractéristiques proches. En gros, on arrive a des intervalles de confiance de 70-80% sur un joueur dont on a 50 mains environ pour l’ensemble VPIP/PFR (à vérifier). Ce théorème peux être étendu à toutes les stats de ton tracker si tu as des stats de référence avec un échantillon assez conséquent. Disons que plus ont a de mains dans notre tracker concernant une limite donnée, sur une room donnée; plus on arrive a un résultat précis. Sur 100Kh, on va avoir un peu tout types de joueurs et en moyenne, on va pouvoir d’après les quelques mains que l’on a sur le profil déterminer probabilistiquement les chances qu’il appartienne à telle catégorie de joueurs ( VPIP > 60 %, VPIP < 20%, PFR > 40% PFR…).
Cet outil est vraiment intéressant et permet d’avoir une approche rigoureuse de la chose.
Sinon de manière moins rigoureuse, des outils permettent de profiler le vilain (en désordre): pseudo, stack size, as t’il posté sa blind, joue t’il plusieurs tables, le temps qu’il met a jouer, les action PF pas communes, les actions postflop…
Eezniaw,
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